高效智能计算
围绕车型需求配置计算资源
结合感知、预测、规划等任务的计算特点，统筹算法运行效率、存储访问与系统资源分配。让硬件平台与软件架构在开发初期形成匹配，兼顾功能需求与部署条件。
让算法、计算与系统协同工作
辅助驾驶的能力来自完整系统的协同。围绕计算平台、软件算法与开发工具，将不同环节放在统一的工程目标下，让技术研发与车型应用相衔接。
全栈智驾技术
从环境理解到驾驶决策
将道路环境感知、交通参与者预测与行驶规划连接起来，围绕具体场景持续完善系统表现。用一致的目标管理各模块之间的数据、时序与接口。
开放开发协作
连接研发、验证与迭代
通过清晰的开发接口与协作流程，将模型开发、系统调试和场景验证衔接起来。支持团队在共同的技术基础上定位问题、验证改进并推进版本迭代。
面向不同开发阶段的技术协同
平台选型
梳理目标功能、计算需求与系统边界，为车型平台选择提供依据。
功能开发
围绕目标场景开展算法适配、接口联调与整车系统集成。
持续迭代
将验证中发现的问题转化为可复现的场景，推动软件能力改进。
一起梳理您的智驾技术需求
从目标功能与平台条件出发，探讨适合项目的技术协作方式。